国家开放大学电大社会统计学章节测试【答案】

作者:周老师 分类: 国开电大 发布时间: 2020-03-23 14:13

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某班级有60名男生,40名女人,为了知道学生购书开销,从男生中抽取12论理学生,从女人中抽取8论理学生进行查询。这种查询方法归于()。
以下关于因变量与自变量的表述不正确的是( )。
为知道某区域的花费,从该区域随机抽取5000户进行查询,其间30%答复他们的月花费在5000元以上,40%答复他们每月用于通讯、网络的费用在300元以上。此处5000户是( )。
某班级有100论理学生,为了知道学生花费水平,将一切学生依照学习分数排序后,在前十论理学生中随机抽出分数为第3名的学生,后边顺次选出第13、23、33、43、53、63、73、83、93九名同学进行查询。这种查询方法归于( )。

某班级学生均匀每天上彀时刻能够分为以下六组:1)1小时及以下;2)1-2小时;3)2-3小时;4)3-4小时;5)4-5小时;6)5小时及以上,则5小时及以上这一组的组中值近似为( )。
下表为某专业一年级学生均匀每周上彀时刻的频率散布表,依照向上累积的方法计算第5组的累积频率是( )。
以下关于条形图的表述,不正确的是( )。
等距分组和不等距分组有啥差异?请举例阐明。

"某职业管理局所属40个企业2011年商品销售额数据如下所示。\n
要求:\n
(1)对2011年销售额按由低到高进行排序,求拔尖数、中位数平和均数。\n
(2)假如依照规则,销售额在125万元以上的为领先企业,115万-125万之间的为杰出企业,105万-115万之间的为一般企业,105万以下的为落后企业,请按领先企业、杰出企业、一般企业、落后企业进行分组,编制频数散布表,并计算累积频数和累积频率。"
某大学有六门选修课,全校学生能够随意挑选,不受任何约束。依据教务处终究选课成果发现,全校一年级2000论理学生中,有200人选修“大学生心思剖析”,有400人选修“影视赏识”,有180人选修“古代中国文学鉴赏”,有350人选修“品格魅力的赏识与培育”,有570人选修“社会统计方法及SPSS软件的应用”,有300人选修“今世中国交际剖析”。依照教务处终究选课成果,其众数是( )。
下表是某单位工作人员年纪散布表,该单位工作人员的均匀年纪是( )。
根据上表,该单位工作人员的年纪众数呈现在第()组。
关于左偏散布,均匀数、中位数和众数之间的关系是()。
某班级有100论理学生,为了知道学生花费水平,将一切学生依照学习分数排序后,在前十论理学生中随机抽出分数为第3名的学生,后边顺次选出第13、23、33、43、53、63、73、83、93九名同学进行查询。这种查询方法归于()。

甲、乙两人一起打靶,各打10靶,甲均匀每靶为8环,规范差为2;乙均匀每靶9环,规范差为3,以下关于甲、乙两人打靶的安稳性水平表述正确的是()。
社会工作一班男生的均匀体重为55千克,社会工作二班男生的均匀体重为52千克,两个班级男生体重的规范差均为5千克,那么()。
"甲单位人均月收入4500元,规范差1200元。乙单位月收入散布如下所示:\n
要求:\n
(1)计算乙单位职工月收入的均值和规范差。\n
(2)对比甲单位和乙单位哪个单位职工月收入的离散程度更大?"

在规范正态散布中,σ值越小,则()。
某班级学生期末统计学考试均匀分数为82分,规范差为5分。假如已知这个班学生的考试分数遵守正态散布,能够判别分数在72-92之间的学生大概占全班学生的()。
"一项关于大学生体重情况的研讨发现,男生的均匀体重为60千克,规范差为5千克;女人的均匀体重为50千克,规范差为5千克。请问:\n
(1)男生中有多少比重的人体重在55千克-65千克之间?\n
(2)女人中有多少比重的人体重在40千克-60千克之间?\n
补白:Φ(1)=0.8413,Φ(2)=0.9772"

随机表象
整体与样本
参数与统计量
抽样散布
相信水平
相信区间
中间极限制理以为不管整体散布是不是遵守正态散布,从均值为μ、方差为σ2的整体中,抽取容量为n的随机样本,当n充沛大时(一般要求n≥30),样本均值的抽样散布近似遵守均值为()、方差为()的正态散布。
在假定查验中,不回绝虚无假定意味着()。
"为估量某区域每个家庭日均日子用水量为多少,抽取了450个家庭的简略随机样本,得到样本均值为200升,样本规范差为50升。\n
(1)试用95%的相信水平,计算该区域家庭日均用水量的相信区间。\n
(2)在所查询的450个家庭中,女人为户主的为180个。以95%的相信水平,计算女人为户主的家庭份额的相信区间。\n
注:Z0.025=1.96"

下表是某高校大学生对校园食堂状况的满足度查询的二维表,请将以下二维表变换成含百分比的二维表:

抵消费的回归剖析中,学历、年纪、性别、收入都是自变量,其间收入的回归系数为2.8,这标明( )。
回归平方和(SSR)反映了y的总变差中( )。
在回归方程中,若回归系数等于0,这标明( )。
"某汽车生产商欲知道广告费用(万元)对销售量(辆)的影响。搜集了曩昔12年的有关数据,经过剖析得到:方程的截距为363,回归系数为1.42,回归平方和SSR=1600,残差平方和SSE=450。要求:\n
(1)写出销售量y与广告费用x之间的线性回归方程。\n
(2)假设下一年方案投入广告费用为50万,依据回归方程估量下一年汽车销售量。\n
(3)计算断定系数R2,并解说它的含义。"

扼要阐明卡方的拟合优度查验和独立性查验的意义。

"扼要举例阐明在剖析双变量的关系时,t查验和卡方查验的首要差异。\n
剖析双变量关系时,t查验和卡方查验都是首要用于查验这两个变量之间是不是存在明显关系。t查验首要用于对一个为数值型变量、另一个为分类变量且只要两个种类的变量的双变量关系的统计明显性查验。卡方查验首要用于对两个分类变量之间的有关性进行统计查验,判别变量之间是不是存在明显关系。\n
例如,咱们想调查收入与性别是不是存在关系,或许两性的收入是不是存在明显区别,能够用两独立样本t查验。假如咱们想调查工作与性别是不是存在关系,而工作和性别都是分类变量,那么能够用卡方查验调查不一样性别之间工作是不是存在明显区别。"

下列哪种状况不合适用方差剖析()。
从两个整体中共选择了8个调查值,得到组间平方和为432,组内平方和为426,则组间均方和组内均方别离为()。
某农科院运用4种方法培养稻米,为断定哪种方法生产功率最高,随机划出40块实验田,并指定每块实验田运用其间的一种方法。经过对每块实验田的产值进行剖析得到下面的方差剖析表,请完结方差剖析表。
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